تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز تنافسية الشركات الناشئة: دراسة كمية وصفية في السياق العربي

Vollständiger Abstract

Worum geht es in dieser Arbeit?

هدفت هذه الدراسة إلى معالجة مشكلة محدودية التبنّي المنظّم للذكاء الاصطناعي داخل الشركات الناشئة، وما يرتبط بها من عوائق مالية وتنظيمية وتقنية تحدّ من انعكاسه على التنافسية، وذلك من خلال فحص أثر استخدامه في تعزيز قدرة الشركات الناشئة التنافسية، مع التركيز على فعالية الأدوات الذكية، والعوائق المؤسسية والتنظيمية، ومستوى الجاهزية الداخلية، والسياسات الداعمة للتبنّي المحكوم بالمخاطر. وقد اتبعت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي الكمي، وجمعت بياناتها عبر استبيان إلكتروني طُبِّق على عينة مكوّنة من 118 مفردة من الشركات الناشئة. وأظهرت النتائج أن التبنّي الجزئي للذكاء الاصطناعي كان النمط الأكثر شيوعًا بنسبة 48.3%، يليه التبنّي التجريبي بنسبة 26.3%، بينما لم يتبنَّه 11.0% من الشركات؛ كما جاءت أنظمة التوصية والتخصيص في المرتبة الأولى من حيث الفاعلية بمتوسط حسابي 3.63، تلتها تقنيات الرؤية الحاسوبية بمتوسط 3.59، وحلول خدمة العملاء الذكية بمتوسط 3.58، في حين مثّلت تكلفة الاستثمار أكبر العوائق بمتوسط 3.51، تلتها مقاومة التغيير بمتوسط 3.44، ثم القيود التنظيمية بمتوسط 3.42، وأظهرت الجاهزية الداخلية مستوى متوسطًا تراوحت فيه المتوسطات بين 3.06 و3.31. كما بيّنت الاختبارات الإحصائية الاستدلالية أن الفرضية الأولى مدعومة جزئيًا؛ إذ كشف تحليل التباين الأحادي عن فروق دالة بين مستويات التبنّي في متوسط الفاعلية، F(3,114) = 5.567، p = 0.001، حجم الأثر = 0.128، كما كان نموذج الانحدار المتعدد دالًا إحصائيًا، R² = 0.195، F(7,110) = 3.805، p = 0.001. ولم يثبت الأثر الوسيط لجودة البيانات لأن فاصل الثقة Bootstrap 95% للأثر غير المباشر شمل الصفر [-0.129، 0.054]، كما لم يكن الأثر التفاعلي للدعم المؤسسي دالًا إحصائيًا، B = 0.053، p = 0.408، رغم أن أثره المباشر كان قويًا ودالًا، B = 0.728، p < 0.001، R² = 0.588. في المقابل، أظهرت الحوكمة أثرًا قويًا في الجاهزية الداخلية، B = 0.620، β = 0.798، t = 14.259، p < 0.001، R² = 0.637.