Vollständiger Abstract
Worum geht es in dieser Arbeit?
В данном тезисе исследуются возможности применения цифровых индикаторов для выявления коррупционных рисков в процессе государственных закупок, которые осуществляются в сфере автомобильных дорог Республики Узбекистан. Основное внимание сосредоточено на признаках, которые могут указывать на наличие аффилированности между участниками закупок, снижение уровня конкуренции, необоснованный рост стоимости работ, неоднократное изменение контрактных условий, а также расхождение между объёмом финансирования и фактическим выполнением дорожных проектов. Также рассматривается потенциал электронных закупочных платформ, открытых информационных ресурсов, автоматизированной аналитики и риск-ориентированного подхода в предупреждении коррупционных рисков. К дополнению, анализируются нормы национального законодательства, регулирующие государственные закупки, противодействие коррупции и внедрение цифровых технологий в систему государственного управления. Аргументируется целесообразность создания комплексной системы цифровых индикаторов, позволяющей объединять сведения о закупочных процедурах, подрядных организациях, стоимости, сроках и результатах исполнения контрактов. Следовательно, предлагается внедрение автоматизированных индикаторов риска, способных повысить прозрачность закупок и эффективность государственного контроля. Сделан вывод о значительном превентивном потенциале цифровых технологий в снижении коррупционных рисков именно в дорожной сфере.
Bibliografischer Nachweis
Publikationsdaten
- Autor:innen
- Комила Ахмедова
- Quelle
- YANGI DAVR ILM-FANI: INSON UCHUN INNOVATSION G‘OYA VA YECHIMLAR
- Publikation
- 2026-01-01
- Band / Ausgabe
- Nicht angegeben
- Seiten
- Nicht angegeben
- ISSN / ISBN
- 3093-8791
- Zitationen
- 0 laut Crossref
- Referenzen
- 0 hinterlegt
Zitieren
Zitierfähiger Nachweis
Комила Ахмедова (2026). ЦИФРОВЫЕ ИНДИКАТОРЫ КОРРУПЦИОННЫХ РИСКОВ ПРИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКУПКАХ В СФЕРЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ. YANGI DAVR ILM-FANI: INSON UCHUN INNOVATSION G‘OYA VA YECHIMLAR. https://doi.org/10.47390/ydif-y2026v2i16/n15
Kontext
Themen, Förderung und Nutzung
Lizenzhinweise: Lizenz 1