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APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISIOTERAPIA GERIÁTRICA: AVANCES, DESAFÍOS Y PERSPECTIVAS PARA MEJORAR LA CALIDAD DE VIDA DEL ADULTO MAYOR

Evelyn Tatiana Lucio Quingatuña, María Fernanda Quito Naula, Lady Mariuxi Pucha Amancha3, Stefania Victoria Panchana Espinoza

Revista Politécnica de la Ciencia · 2026 · Band 4 · Ausgabe 9 · S. 178-192

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El envejecimiento demográfico ha aumentado la prevalencia de limitaciones funcionales, caídas y enfermedades musculoesqueléticas y neurológicas en la población anciana, por lo que aparecen modelos de rehabilitación más precisos, accesibles y personalizados. La inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como una herramienta emergente capaz de optimizar la evaluación, el tratamiento y el seguimiento fisioterapéutico en la población anciana. identificar, mediante una revisión bibliográfica, las principales aplicaciones de la inteligencia artificial para la fisioterapia geriátrica, así como los avances, limitaciones y perspectivas que la misma puede aportar para mejorar la calidad de vida del anciano. Se llevó a cabo una revisión bibliográfica de tipo narrativo y con soporte de los lineamientos PRISMA, y se utilizó búsqueda en base de datos indexadas (PubMed, Scopus, Web of Science, ScienceDirect y SciELO), seleccionando los artículos publicados entre 2016 y 2026, en español e inglés, que abordaran el uso de la inteligencia artificial en la fisioterapia, rehabilitación y salud geriátrica. Se ha observado que los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, los sensores portátiles, los exoesqueletos robóticos, la telerrehabilitación con la ayuda de la inteligencia artificial y la realidad virtual gamificada mejoran la predicción de riesgo de caídas, la precisión diagnóstica, la adherencia en el tratamiento y los resultados funcionales del equilibrio, la marcha y la movilidad en la población anciana, aunque la mayoría de los estudios presentan limitaciones metodológicas así como muestras reducidas. Los resultados encontrados coinciden con la literatura internacional en que la inteligencia artificial complementa el criterio clínico del fisioterapeuta, mas no lo sustituye, siendo fundamental tratar barreras éticas, de privacidad y de alfabetización digital. La inteligencia artificial se evidencia como una herramienta prometedora para transformar la fisioterapia geriátrica hacia un modelo más predictivo, personalizado y centrado en la persona mayor, aunque su incorporación requiere marcos regulatorios claros, formación profesional continua y validación clínica rigurosa.

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Publikationsdaten

Autor:innen
Evelyn Tatiana Lucio Quingatuña, María Fernanda Quito Naula, Lady Mariuxi Pucha Amancha3, Stefania Victoria Panchana Espinoza
Quelle
Revista Politécnica de la Ciencia
Publikation
2026-08-05
Band / Ausgabe
4 / 9
Seiten
178-192
ISSN / ISBN
3091-2008
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Evelyn Tatiana Lucio Quingatuña, María Fernanda Quito Naula, Lady Mariuxi Pucha Amancha3, Stefania Victoria Panchana Espinoza (2026). APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FISIOTERAPIA GERIÁTRICA: AVANCES, DESAFÍOS Y PERSPECTIVAS PARA MEJORAR LA CALIDAD DE VIDA DEL ADULTO MAYOR. Revista Politécnica de la Ciencia, 4 (9), 178-192. https://doi.org/10.56519/86nt4t87
RIS BibTeX CSL-JSON