Генеративен изкуствен интелект и езикови пространства. Предизвикателства, рискове и регулация

Vollständiger Abstract

Worum geht es in dieser Arbeit?

Генеративният изкуствен интелект разчита на модели за машинно обучение, изградени върху огромни текстови корпуси, достъпни в интернет. Тези корпуси обаче са силно езиково небалансирани. Доминиращите езици, като английски, китайски или испански, заемат много важно място в тях, докато езиците с по-ограничен обхват имат много по-малки обеми от данни. Тази асиметрия повдига един централен въпрос: какви са ефектите от възхода на генеративния изкуствен интелект върху по-малките медии и езикови пространства?В малките езикови пространства генеративният изкуствен интелект може да възпроизвежда репрезентации, конструирани в други културни контексти, да насърчава езиковата стандартизация, повлияна от доминиращите езици, и да допринася за относителната маргинализация на местните медийни продукции. Тези явления могат също да променят баланса между националното производство и международното разпространение на информация.