Balancing artificial intelligence and humanization in language teaching: a humanistic hybrid pedagogical model

Vollständiger Abstract

Worum geht es in dieser Arbeit?

Este artículo examinó cómo la inteligencia artificial (IA) podía integrarse en la enseñanza de idiomas sin debilitar los valores humanísticos que sostienen un aprendizaje significativo. El problema surgió de la expansión de herramientas capaces de automatizar retroalimentación, práctica y diseño de materiales, frente a la necesidad de preservar la mediación docente, la seguridad emocional y el juicio ético. El estudio tuvo como objetivo analizar de qué manera la IA favorecía la personalización, la organización y la autonomía guiada en contextos remotos y personalizados, y proponer un modelo pedagógico híbrido humanista. Se empleó un diseño de métodos mixtos con predominio cualitativo, que combinó investigación-acción educativa, estudio de caso instrumental, observación participante, entrevistas semiestructuradas, diarios reflexivos, trackers, rúbricas, entrevista institucional y una encuesta de percepción. La muestra intencional ampliada incluyó aproximadamente quince estudiantes y una submuestra cuantitativa de diez respuestas válidas. Los resultados mostraron que 70 % utilizó IA con frecuencia, pero solo 30 % evidenció un uso autónomo, estratégico y reflexivo; 100 % reconoció el valor del acompañamiento docente y 90 % prefirió un modelo híbrido. Se concluyó que la IA resultó más pertinente como infraestructura de apoyo para personalización, práctica y seguimiento, mientras la relación docente-estudiante permaneció como núcleo interpretativo, afectivo y ético del aprendizaje.