INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO BÁSICA: POTENCIALIDADES, DESAFIOS ÉTICOS E IMPACTOS NA APRENDIZAGEM

Vollständiger Abstract

Worum geht es in dieser Arbeit?

A crescente disseminação da Inteligência Artificial Generativa (IAG) tem provocado transformações significativas em diferentes setores da sociedade, especialmente no campo educacional. Ferramentas baseadas em modelos de linguagem avançados, sistemas de geração de imagens, assistentes virtuais e plataformas adaptativas vêm ampliando as possibilidades de ensino e aprendizagem na Educação Básica. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo analisar as potencialidades, os desafios éticos e os impactos da Inteligência Artificial Generativa no processo educacional, considerando suas contribuições para a personalização da aprendizagem, o desenvolvimento de competências digitais e a inovação pedagógica. A metodologia adotada caracteriza-se como pesquisa bibliográfica de natureza qualitativa, fundamentada em artigos científicos, relatórios institucionais e documentos de organismos nacionais e internacionais publicados entre 2020 e 2026. Os resultados evidenciam que a Inteligência Artificial Generativa pode favorecer a aprendizagem personalizada, ampliar a autonomia dos estudantes e apoiar a atuação docente. Entretanto, também são identificados desafios relacionados à privacidade de dados, à integridade acadêmica, aos vieses algorítmicos e à necessidade de formação continuada dos profissionais da educação. Conclui-se que a integração responsável dessas tecnologias requer políticas educacionais adequadas, práticas pedagógicas críticas e mecanismos de governança capazes de garantir seu uso ético e inclusivo.