Vollständiger Abstract
Worum geht es in dieser Arbeit?
A análise facial é uma etapa fundamental para a avaliação e o planejamento de procedimentos estéticos realizados por médicos e cirurgiões-dentistas, permitindo identificar proporções, assimetrias e características dos tecidos faciais. Com o avanço das tecnologias digitais, a inteligência artificial tem sido incorporada a esse processo como ferramenta capaz de automatizar mensurações e auxiliar na interpretação de imagens. Este trabalho teve como objetivo analisar, por meio de uma revisão da literatura, a aplicação da inteligência artificial na análise facial, destacando suas contribuições, possibilidades e limitações para a avaliação e o planejamento estético. Foram analisados estudos científicos publicados entre 2021 e 2025 relacionados à utilização de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais na avaliação craniofacial. As evidências demonstraram aplicações na localização automática de pontos anatômicos, análise de fotografias e imagens tridimensionais, avaliação de proporções e assimetrias, interpretação cefalométrica e previsão de alterações dos tecidos moles. Os estudos também indicaram potencial para aumentar a padronização, a rapidez e a reprodutibilidade das avaliações, oferecendo informações complementares para a tomada de decisão clínica. Entretanto, foram identificadas limitações relacionadas à qualidade e diversidade dos bancos de dados, precisão variável entre sistemas, capacidade de generalização dos algoritmos e necessidade de validação clínica. Conclui-se que a inteligência artificial representa uma ferramenta promissora para a análise facial e o planejamento estético, podendo contribuir para avaliações mais objetivas e individualizadas. Contudo, sua utilização deve permanecer associada à avaliação clínica e à supervisão profissional, não substituindo o julgamento do médico ou cirurgião-dentista responsável pelo tratamento.
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Publikationsdaten
- Autor:innen
- Layannara Nascimento Santos, Ana Carolina Bragança da Silva Rocha, Ticiany de Fátima de Souza Duarte, Laura Cristina da Silva Faour-Velocci, Luiz Henrique do Nascimento Velocci, Juliana Martins Ferreira, Leandro Rago de Souza, Sophia Fernandes dos Santos, Carla Maria Melleiro Gimenez, Eduardo Guimarães Moreira Mangolin, Luciene Santos Salles, Diogo Henrique Juliano Pinto de Moura, Eduarda Miranda Cattoni, Maria Julia Marques Cruz Bogéa, Ana Carolina Meireles Dias Bark, Cristiane Cunha Lima, Luiza Nunes Cardoso, Karina Victória Campos Santos, Rodney Capp Pallotta
- Quelle
- Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences
- Publikation
- 2026-01-01
- Band / Ausgabe
- Nicht angegeben
- Seiten
- Nicht angegeben
- ISSN / ISBN
- 2674-8169
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Layannara Nascimento Santos, Ana Carolina Bragança da Silva Rocha, Ticiany de Fátima de Souza Duarte, Laura Cristina da Silva Faour-Velocci, Luiz Henrique do Nascimento Velocci, Juliana Martins Ferreira, Leandro Rago de Souza, Sophia Fernandes dos Santos, Carla Maria Melleiro Gimenez, Eduardo Guimarães Moreira Mangolin, Luciene Santos Salles, Diogo Henrique Juliano Pinto de Moura, Eduarda Miranda Cattoni, Maria Julia Marques Cruz Bogéa, Ana Carolina Meireles Dias Bark, Cristiane Cunha Lima, Luiza Nunes Cardoso, Karina Victória Campos Santos, Rodney Capp Pallotta (2026). ANÁLISE FACIAL POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA NOVA FERRAMENTA PARA AVALIAÇÃO E PLANEJAMENTO ESTÉTICO POR MÉDICOS E CIRURGIÕES-DENTISTAS. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences. https://doi.org/10.36557/2674-8169.2026v8n8p1210-1229
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